400012, г.Волгоград, ул Новодвинская, 19А
Приемная: +8(8442) 606-613
Учебно-методическое управление: +8(8442) 606-609
E-mail: [email protected]
Настоящая программа «DataScience/Анализ больших данных» (72 часа) направлена на совершенствование и (или) получение новой профессиональной компетенции (в зависимости от потребности слушателя) и повышение профессионального уровня в рамках уже имеющейся компетенции.
Программа повышения квалификации «DataScience/Анализ больших данных» разработана с целью развития личностных способностей слушателей, формирования активной гражданской позиции, удовлетворения индивидуальных потребностей в самовыражении и самореализации, полноценной социальной и профессиональной адаптации, актуализации и повышении профессиональных знаний, умений и навыков, совершенствования интеллектуального, нравственного, профессионального и физического уровня граждан, а также повышения их деловой культуры и дисциплины.
Актуальность программы повышения квалификации «DataScience/Анализ больших данных» обусловлена, прежде всего, существующими проблемами в совершенствовании области профессиональной деятельности слушателя, а также в освоении новых технологий в процессе труда в зависимости от требований, предъявляемых к профессиональным качествам, знаниям, умениям, навыкам и профессиональным компетенциям работника (специалиста) в соответствии с поставленными государством целями и приоритетами, запросами социума, требованиями работодателя.
Программа дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) «DataScience/Анализ больших данных» ориентирована:
Основной целью реализации программы повышения квалификации «DataScience/Анализ больших данных» является осуществление образовательной деятельности, направленной на совершенствование и/или получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности, и/или повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.
Помимо этого, программа повышения квалификации ««DataScience/Анализ больших данных» предусматривает также достижение следующих целей:
Приобретенный опыт и освоенные компетенции позволят:
СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№ п/п |
Наименование темы |
1 |
Тема 1. Данные. Подходы и определения. Метаданные |
2 |
Тема 2. Большие данные. Системы управления. Большими данными |
3 |
Тема 3. Архитектура системы обработки Больших данных |
4 |
Тема 4. Параллельные алгоритмы для работы с данными, программные платформы и системы для больших данных |
5 |
Тема 5. Оборудование для обработки Больших данных |
Контактные лица: